DyData 是一个新兴的在线数据写作社区，零代码数据交互可视化模版、干净的数据和有趣的数据故事，数据与文字的美丽共生，以数据为核心的写作和分享社区，通过分析数据来达到了解事物真相的目的。

数据分析概念：

数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作，将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较，从而发现审计线索，搜集审计证据的过程。

在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如J.开普勒通过分析行星角位置的观测数据，找出了行星运动规律。又如，一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。

DyData 社区就是一个汇集了数据分析师的平台，通过专业的数据分析来还原本质，让更多不懂的数据分析的用户，通过浏览文章的方式来获取数据分析的专业思路。