GongPingJia:公平价二手车评估平台是一个针对国内二手车市场进行收集、分析全网上万辆二手车交易记录，及时追踪认证商家的真实成交价格。基于大数据搜索引擎，通过革命性的两阶段加权线性回归模型，根据每辆车的配置、里程和车况定制出科学客观的估值报告。

对二手车买家，公平价是一站式搜索全网在售二手车信息、找靠谱二手车卖家、精确评估二手车价值的综合平台.对二手车卖家，公平价既是权威的估值工具，也是发现车源，获得生意的聚宝盆。

公平价试图解决国内二手车市场标价混乱，缺少有公信力独立第三方估值平台的问题。改变二手车市场黄牛当道，用户不懂车就被宰的交易环境，让二手车交易变得更规范合理。解决聘请评估师评估二手车成本太高，能评估车型有局限性的严峻问题。

公平价的二手车估值模型主要来自三种数据来源:1)自主研发的大数据搜索引擎，监测全国汽车交易网站每天上线的二手车，进行全网比价。2)本地二手车交易商入驻公平价，实时提交销售数据;当然，另一方面交易商也可从公平价平台获取流量;目前公平价已通过搜索引擎找到了 5 万多家本地二手车交易商，不过目前激活量仅为 3%。3)和大搜车、车易拍等进行战略合作，前两者按一定周期为其提供交易数据，而公平价也会反过来为其提供二手车实时估价的 API 数据接口。

大数据线性加权模型是由公平价团队自主研发的基于大数据的二手车估值模型。

该模型的原理是通过搜索引擎技术追踪每一笔二手车的出价记录和交易记录，并通过分析二手车商家的成功交易量， 来决定商家出价的权重，然后通过对大量二手车商家的出价进行加权平均和线性回归分析得到具体一款车型号的大致价位(80%接近)，最后通过评估具体一辆车的车况(保险，保养程度，具体参数配置，同一款新车的报价等 20%)来具体精确地决定一辆二手车的公平价。 由于是通过两个阶段来完成精确估价，所以该模型又命名为两阶段加权线性回归模型。

两阶段加权线性回归模型有效地解决了当前国内二手车交易市场标价混乱，无公信力的第三方评估标准的严峻问题。为我国二手车交易市场提供了一个切实可行的二手车估值方法。