Unanimous A.I是一家位于斯坦福的人工智能创业公司，主打技术是Swarm AI (集群人工智能)，主要产品则分别是针对商业的Swarm Insight、以及针对大众的UNU，Unanimous A.I.可以集合人们一起制定群体决策来预测事物的发展方向。

Unanimous A.I.创始人Louis Rosenberg拥有人机交互领域的研究背景，他表示，在研究过程中发现集体要比个体更加有意思。于是，他创建了Unanimous A.I.。成功预测39岁的中间派候选人埃马纽埃尔·马克龙以65.5%对34.5%的得票率击败极右翼政党"国民阵线"候选人马丽娜·勒庞当选新一任法国总统是Unanimous A.I出现人们眼前的突破点。

Unanimous A.I.如何预测法国大选?

在参与预测之前，用户首先需要注册账号。 Unanimous A.I.采用的并不是传统的问卷调查的形式，让你勾选一个答案，而是在每个问题下提供一个虚拟圆盘，用户可以将圆盘拖动到自己想要选择的答案位置，通过众人的"力量"将最终结果推向一个特定的位置。

此外，每个参与调查的人还能看到其他用户的决定，并可以随时改变自己的的选择。这意味着，调查中的每名用户都是可以互相影响的，而整个调查过程也是动态的。

参与调查的用户对于此次马克龙的获胜是抱有较大的信心的。而在下面的动图则显示，Swarm 对马克龙领先幅度的预测在15%~20%之间。不过，最终的选举结果显示，马克龙在大选中的得票率领先勒庞31%。

什么是集群智能(Swarm Intelligence)?

根据维基百科的解释，集群智能源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究。最早被用在细胞机器人系统的描述中。它的控制是分布式的，不存在中心控制。群体具有自组织性。

典型的集群智能系统由一群简单的主体构成，每个主体和其它主体以及它们的环境进行局部的交互。尽管通常没有集中控制机制来指示这些主体如何协作，但这些简单的局部交互行为通常能涌现出复杂的全局行为。

俗话说，"三个臭皮匠赛过诸葛亮"。可以想象，当汇集20个人、甚至200个人的智慧时，将会有多聪明。这就带来了一个问题：人类智慧的可以集群吗?当然，我们并没有进化出集群的能力。

想象一下，将数百人的知识、智慧、洞察、以及直觉通过AI算法实时连接起来，将会产生一种新的智能，能够像超级专家一样"共同思考"。而这就是Unanimous A.I.在做的工作：通过将实时人类的输入和复杂的"集群算法"结合起来，Unanimous A.I.放大了这些团体的集体智慧，并超越了专家的表现。Unanimous A.I.将这种技术称为"Swarm AI"——集群人工智能。