Matroid 是由美国史丹佛大学兼职教授Reza Zadeh在2016年的人工智能搜索引擎，支持在视频中找到特定的人物或者产品，用户只需要预先列出筛选条件即可搜索并找到想要的信息。

Matroid的服务经常被使用在分析产品曝光率上，有些公司希望能追踪哪些政治人物电视曝光较高，或是某个汽车品牌在哪些节目或网站上经常出现，一家公司更计画在户外宣传看板上装上摄影机，透过Matroid追踪路人对广告的即时反应。

除了调查曝光率的企业外，希望用来做为审查监控功能的也不在少数。随着警政机构的监视系统增加、居家保全系统和行车记录器的使用量上升，Matroid将帮助官方部门更快的寻找出在逃罪犯，警方也能够在影片外流前用马赛克避免掉民众隐私权问题。

彭博社报导指出，Matroid服务的工作原理，首先是用户选择希望寻找内容的全部或局部照片，接着Matroid的演算法将从这些图像中学习模式，然后创造出一个可以从其他影片、照片中找到相同内容的检测器。

Matroid主要是由New Enterprise Associates (NEA)赞助成立，NEA的普通合伙人Pete Sonsini表示Google可以识别照片中是否有猫，但没办法再深入分辨猫是和祖父在一起，还是和圣诞树或你儿子在一起。「如果有人能够创造一个可以从数据库中分辨系列图片，或进行脸部辨识的检测系统，那真的是十分了不起。」?

Sonsini 认为，图像识别并不是个新颖的概念，但Matroid 的处理方式是和过去完全不同的。Google、Facebook 和微软都有聘用电脑视觉工程师来判定照片中出现人或产品，但多数公司都没有足够的人工智慧(AI)技术去完成这项任务，而Matroid 正好能填补快速扫描大量影片画面的需求。